1) Crie campanhas onde ofereça prémios atraentes
Quanto maior o prémio maior o interesse. Mas o tipo de prémios que funcionam melhor são aqueles que o dinheiro não pode comprar: um encontro com uma celebridade, ingressos para um evento de acesso limitado (por exemplo, bastidores de um show) ou uma edição limitada, ou lançamento de um produto. Claro que nem todas as empresa têm acesso a prémios desta natureza, por isso ofereça o que quer que faça sentido para o seus negócio, uma t-shirt ou um tratamento SPA, mas esteja ciente que quanto maior o prémio mais interesse vai gerar.

2) Dissimine por muitos locais
Para que a palavra se espalhe é preciso incentivar um grande número de amigos e pessoas da sua rede. Estes  irão convidar os amigos e assim gera-se uma campanha viral. Mas se ninguém souber sobre a sua promoção desde o início não haverá ninguém para espalhar a palavra. Eis algumas ideias:

• Comunique aos seus clientes existentes através do seu website (por exemplo, colar um banner ou link para a sua promoção na sua homepage), newsletter, ou a página da companhia de rede social.
• Use seus contatos para por a bola rolar, por exemplo publique uma nota sobre a sua promoção para o seu perfil no Facebook (e peça aos seus amigos para fazerem o mesmo)
• Use a publicidade, como anúncios no Facebook. Estas custam  pouco mais que 30 cêntimos por clique e são fáceis de configurar. Para obter mais informações consulte http://www.facebook.com/FacebookAds ou e-mail: aj@facebook.com

3) Incentivar a partilha com os amigos

Incentivar operadores a convida amigos para a sua promoção, oferecendo prémios que podem ser compartilhados. Por exemplo oferecer um prémio que pode ser compartilhado entre vários amigos (bilhetes do evento, uma festa para si e amigos) e pedir para convidar os amigos que desejam compartilhar o prémio; Oferecer um prémio principal e vários pequenos “bónus”.

4) Simplifique o processo de entrada

• Quanto mais complicada a entrada de formulário mais provável é que alguém desista antes de completar o processo.
• não colocar a fasquia demasiado alta para as pessoas participarem. Por exemplo, não estabeleça limites mínimos de palavras maior que cem. Se criar um concurso de vídeo, pode começar pedindo aos participantes para que submetam fotos e texto e só pedir aos finalistas para apresentar um vídeo.

5) Fornecer tempo suficiente
Deve executar a sua promoção, pelo menos, um mês antes do resultado para que haja tempo suficiente para se espalhar o boca a boca

6) Torne a campanha/concurso divertido e interessante
Faça uma campanha o mais divertida e interessante possível. Se é um concurso, certifique-se o tema é algo que é susceptível de gerar muitas entradas e que os outros vão gostar de ver as respostas.

• Facebook continua a ser um canal predominante na web social.  Quem quer fazer campanhas de publicidade não pode ignorar este cana. facebook continua a inovar criando ferramentas de gerorreferenciação e novos aplicações para publicidade direccionada.
• HTML5 irá por em causa o Flash. Permite fazer quase tudo o que faz o Flash, com a vantagem de ser indexável e editável.
• Georeferenciação, o Foursquare usa-a com sucesso, o Twitter idem e o Facebook vai lançar tb ferramentas para localização.
• Jogos sociais estão numa fase de consolidação e a atingir quotas de mercado interessantes. Farmville, Fish Pet, Society Ville estão cada vez mais uma fonte de retenção de utilizadores e de “engagment”.
• Os modelos de negócio das redes sociais estão a começar a amadurecer com os produtos Fremium, CPA (custo por acção), contextualização e anúncios direcionados.
• O mundo do marketing e da publicidade está a mudar radicalmente a uma velocidade espantosa.  29% do tempo dos utilizadores é passado mos media sociais ao passo que as empresas investem nestes meios apenas 8% de seu orçamento. Em Portugal não sei quais são os números, mas suspeito que são residuais.
• Cloud computing. A Internet não é um repositório de dados, é o Sistema Operativo. As aplicações SaaS (Software as a Service) irão prevalecer e tornar as aplicações facilimas de ser implementadas.
• Dispositivos Móveis. Passámos da computação mainframe (1960) para a computação mini (1970) a computação pessoal (1980) o Desktop, a  computação Internet (1990).  Esta década será da computação móvel. Na conferência vi mais pessoas ligadas ao Iphone e Ipad que ao seu portátil. Com a nova geração de redes móveis de alto débito, grandes revoluções se avizinham. Neste campo Portugal está bem posicionado mas existe uma desesperante falta de aplicações de qualidade em português.
• ROI e Communilytics. Quantificar o retorno sobre o investimento nunca esteve tanto em voga. As empresas já não pagam anúncios às cegas. Querem saber qual o retorno, conhecer o impacto nos utilizadores. Algumas plataformas interessantes como a Kissmetrics.
• APIs. As APIs estão a revolucionar as tradicionais páginas web. Com elas podem fazer verdadeiros milagres usando dados ou funcionalidades de terceiros. O exemplo mais conhecido é o Googlemaps, mas existem imensos outros. As APIs são a cola que permite integrar, sistematizar e costumizar toda a torrente de informação que flui nas redes sociais.
• Personalização. De nada serve estarmos nas redes sociais se não usarmos ferramentes de personalização. O recurso mais escasso é o tempo e a forma mais rápida de perdermos a atenção dos utilizadores é apresentar-lhes coisas que não lhes interessam.

A Sair+ está a preparar uma aplicação para Iphone: um roteiro turístico. Stay tune.

Já existem plataformas que facilitam a recomendação de serviços e trocas de experiências entre os viajantes. Os sistemas de recomendações de viagem irão ser cada vez mais importantes à medida que os utilizadores podem inserir cada vez mais detalhes sobre as suas experiências (textos, fotografias, vídeos, avaliações) e, desta forma, a quantidade de informação disponível cresce exponencialmente.

As recomendações, geradas socialmente ou em algoritmos, já podem ser facilmente inseridas nos mapas em tempo real nos dispositivos móveis. Assim, a localização de pontos de interesse recorrendo a um sistema de recomendação irá tornar-se um aspecto determinante no turismo e lazer.

Claro que existem algumas implicações com o uso destes serviços no que se refere à privacidade dado que as escolhas, visitas e decisões de compra dos viajantes são continuamente registradas e actualizadas. Assim, existe um trade-off natural entre a qualidade do sistema de recomendação e o grau de privacidade que queremos dar aos dados. Porém, muitos consumidores estão dispostos a fornecer muitos dos seus dados privados a marcas reconhecidas associados a bons serviços de protecção de privacidade.

Estes serviços necessitam agregar e filtrar o conteúdo de uma série de recursos para melhor sugerir destinos e experiências com base em perfis do utilizador. A agregação será favorecida, dado que a privacidade será melhor protegida se existir um conjunto limitado de prestadores de serviços fiáveis.

Além das preocupações com a privacidade, outros factores irão favorecer a agregação. As empresas que tiverem acesso a perfis mais abrangentes de preferências de cada viajante individual poderão produzir recomendações mais completas. Antes de viajar os utilizadores tendem a recorrer a pontos de referência, incluindo os motores de busca principais. Google e Amazon podem recolher grandes quantidades de dados sobre como os indivíduos fazem escolhas, incluindo as viagens e escolhas relacionadas.

Esta tecnologia permite criar um cenário onde a representação digital dos gostos dos turistas os seguem para onde quer que vão. A identificação automática de identidade pode ser correlacionada com os gostos para criar um canal de publicidade preciso e extremamente poderoso. Anúncios que não satisfaçam os gostos ou critérios pessoais serão eliminados. Isto significa que a experiência da viagem se tornará cada vez mais como uma visita à Amazon.com, e a publicidade tornar-se-á mais como um serviço útil do que uma distracção irritante.

Tais sistemas tornar-se-ão mais difundidos e usados por uma gama crescente de prestadores de serviços de viagens. Por exemplo, ao visitar um pub numa nova cidade, este serviço pode informar o barman sobre os gostos pessoais, mesmo antes de pisar até o balcão. Claro que isto pode ser ir longe de mais, mas cabe a cada um decidir.

Os sistemas de recomendação serão cada vez mais eficazes em criar e filtrar informação de um grande grupo de utilizadores que podem avaliar e categorizar uma grande diversidade de conteúdos e ofertas ajustadas a cada nicho de serviço prestado por muitos intervenientes diferentes.

Um elemento-chave para tornar omnipresente o suporte web destes serviços é a redução das barreiras à troca e agregação de conteúdos espacialmente referenciados. Informações baseadas em Web-services serão a norma para a participação de muitos intervenientes em canais diferentes. Para alcançar esta visão, as normas de desenvolvimento para a Web tem de melhorar os aspectos de representação espacial de informação geo-referenciada bem como a forma como esta pode ser partilhada .

As motivações dos turistas bem como a auto-percepção dos serviços turísticos têm conduzido a ofertas no mercado cada vez mais diversificadas e fora do main-stream. A crescente diversidade da oferta turística resulta do aumento do rendimento disponível e, por outro lado, das potencialidades das tecnologias da informação para ligar a procura à oferta nos nichos de mercado.

As potencialidades e o crescimento das comunicações móveis e de geo-localização vai acelerar essas tendências individualizado experiências turísticas. A computação está cada vez mais móvel e ubíqua com implicações importantes para os sectores das viagens e das experiências. Na sua essência, a computação ubíqua permitirá nada menos que a personalização do lugar. Os locais terão de ser tornar espaços dinâmicos e atentos às necessidades, expectativas e desejos dos visitantes. Isso vai acontecer de duas formas principais:

1 Filtragem de experiências: Serviços “location-based” permitem que os turistas torem as suas expectativas e experiências individualizadas.

2 Experiências aumentadas: Serviços baseados em localização podem inventar, enriquecer e tornar as actividades turísticas mais inesquecíveis, informativas e divertidas. Ao enriquecer o ambiente com informações adicionais (como por exemplo recriação de uma cidade romana no Iphone onde agora estão apenas ruínas), as tecnologias de realidade aumentada podem melhorar e transformar a experiência turística do lugar.

Os serviços baseados em localização e computação ubíqua vão destacar e valorizar aspectos mais conspícuos de um lugar, enquanto outros aspectos do ambiente serão evitados e filtrados de forma selectiva. Isso não é de todo uma visão utópica – o excesso de informação não estruturada actual irá conduzir à inevitabilidade destes sistemas.

Os processos de filtragem e  de focagem em diferentes aspectos da realidade (real ou aumentada) apresentam fortes ameaças à privacidade. O poder crescente de gerar experiências individualizadas de turismo tem implicações perturbadoras. No entanto, há várias formas de contornar estas dificuldades.

As tecnologias da informação são factores-chave na personalização que visa satisfazer os desejos e expectativas individualizadas. A tecnologia da informação dá às empresas a capacidade de sistematizar as operações, desenvolvendo modelos de previsão das preferências do cliente (sistemas de recomendação e similares). Muitos são capaz de ajustar dinamicamente as ofertas de preço (com base em uma multiplicidade de factores, que vão desde a gestão da cadeia de abastecimento à procura esperada). Modelos sofisticados de armazenamento e gestão e análise de dados (data mining) permitirão obter uma melhor inteligência de negócios e optimizar a tomada de decisões.

Os serviços actuais apresentam arquitecturas muito orientadas para empresas no sector do turismo (tais como companhias aéreas ou hotéis). Os consumidores, que têm sido esquecidos neste processo por muitos operadores turísticos, podem recorrer a uma crescente variedade de serviços de informação de elevada sofisticação, como motores de comparação de preços.

Este trabalho pretende explorar, numa série de textos a penetração da tecnologia da informação no turismo, nomeadamente quando essas tecnologias permitem aos turistas filtrar informação e aumentar as suas próprias experiências. O acesso a plataformas de computação poderosas e ubíquas (como os dispositivos móveis), bem como a serviços baseados em localização geográfica dos turistas (e consumidores em geral) estão a revolucionar, a uma velocidade estonteante, toda a indústria do turismo.

O turismo moderno, ou seja o turismo de experiências, implica uma mudança de atitudes e métodos e dificulta os esforços comerciais por parte dos actores no turismo. No entanto, ela também cria novas oportunidades para a diferenciação no mercado e conquista de clientes através da inovação e dos serviços.

Hoje o cliente do turismo não é apenas um agente passivo que consome um produto standard. Ele é um elemento activo que cria conteúdos, avalia e participa na construção do seu produto. As empresas e operadores turísticos que ignorarem este facto estão condenadas a ver os seus clientes partirem “noutras viagens”.

Os requisitos essenciais para esta transformação de atitude e serviços fornecidos são os recursos que permitem aos turistas filtrar, partilhar e aumentar suas próprias experiências. A computação móvel cada vez mais universal significa que os turistas terão ainda mais capacidade de compreender e co-criar suas experiências.

Até agora, os responsáveis políticos têm-se centrado na recuperação da economia, que tem estado em queda livre, impulsionando a procura. Mas há outra forma mais interessante de estimular o crescimento económico e o emprego: incentivar o empreendedorismo. Em vez de manter os empregos de ontem deve-se é criar empregos de amanhã. As palavras de ordem são empreendedorismo, inovação e capital de risco.

Start-ups inovadoras são motores eficientes de criação de emprego e de crescimento económico a longo prazo. Os governos têm desempenhado um papel importante no estímulo ao empreendedorismo criando infra-estruturas vitais para a inovação e investindo no ensino superior. Porém é ao empreendedor que cabe a tarefa de executar a transferência de tecnologia e de assumir riscos, por vezes elevadíssimos, por um projecto em que acredita. Infelizmente o apoio a este nível é escasso e mal gerido pelos poderes políticos.

Um estudo publicado recentemente pelo gabinete de estatística da União Europeia mostra que Portugal é dos países com menor taxa de empreendedorismo europeu. Da, já de si pouca, produção científica desenvolvida, é ainda mais escassa a que passa as fronteiras do mundo académico e é transferida para o sector produtivo através de projectos de start-ups.

Embora existam alguns programas de capital de risco, os valores envolvidos são insignificantes e o processo tão burocrático e moroso que raras vezes compensa o esforço. Raras são as universidades que dispõem de eficazes gabinetes de transferência de tecnologia. Business Angels, embora já existam em Portugal, são regulados por um quadro legislativo muito restritivo e os projectos apoiados são mínimos.

É altura de fazer muito mais pelo empreendedorismo em Portugal. Tome-se o caso de Israel. No ano passado, Israel, um país de pouco mais de 7 milhões de pessoas, teve mais empresas de capital de risco do que a França e a Alemanha juntas. Israel tem mais start-ups per capita do que qualquer outro país (um total de 3 850, ou um para cada 1 844 israelitas), e mais companhias listadas na bolsa NASDAQ do que a China e a Índia juntas!

Bastava canalizar uma fracção das verbas que são desbaratas em obras faraónicas, muitas de rentabilidade duvidosa, para fundos de capital de risco, ágeis e eficazes no apoio aos inúmeros empreendedores nacionais que são forçados a sair do país para fazer crescer os seus projectos, que dificilmente voltaríamos a ter problemas com o desemprego.

The Recommendation System (RS) are mechanisms developed  from the field of Artificial Intelligence that can answer to this kind of questions. The RS are algorithms that, from an essentially unlimited choice of products, are able to select the best suited to each user. The RS of the first generation used mainly behavioral pattern of each person (who bought the product, where was it bought, when, etc) to build a specific profile. Modern RS use social information: the relationships we establish with other people and how we relate with them: the social network we live in.

Tourism is mainly information, and therefore a perfect product for electronic commerce. The supply is almost unlimited, which further complicates the decision of the consumer. Moreover, the consumer takes advantage of the benefits of the Internet. He compares prices and have an active role in content creation. He just can’t be happy with plain type offers. The post-modern tourist, with different styles of life, specific reasons (business, culture, adventure) and interest requires products designed to suit its preferences.

Tourists today have very demanding and increasingly complex needs. They are not looking for a destination, they want the best. They are experienced and demand diversity and perfection. They also change rapidly, thus requiring dynamic products with short life cycles. Consequently, tourism business must adapt.

Although still in its infancy, RS are likely to replace the traditional travel agents in counseling and choice of routes. The RS may provide the visitor a reasoned set of options, from destinations, the hotels, museums and places to visit, which fit to your profile and budget.

The basic idea of RS for tourism is simple: use information from those who know it in detail, the places or points of interest, categorize it and them share it. Basically is what we do after a trip: share our experience with friends. However, creating automatic algorithms sufficiently fast, intuitive and intelligent to develop acceptable solutions remains a challenge. The textual comments are difficult to categorize .

Many of the RS are still relatively primitive. Some use only the adjustment of a user profile to the product, i.e, profile matching, others (like tripadvisor) use feedback and assessments of millions of tourists, especially about hotels. However, there are more sophisticated efficient algorithms. Amazon (one of the largest portals for online sales) has been quite successful . Based on the books you bought in the past, and the pattern of other people who bought the same books, Amazon suggests us new books that might interest us.

The latest generation of RS will exploiting, to the limit, the so-called social networks. From the pattern of behavior (tastes and idiosyncrasies) of people in my network, the system suggests places to visit and experience to perform. The Collaborative Filter (or social filtering) that learns from my behavior without defining the nature of the products is the future. Very soon, the way we pick our dream destination or romantic spot for a dinner will never be same.

Armando Vieira

http://ezinearticles.com/?id=2661347

Os Sistemas de Recomendação (SR) são mecanismos desenvolvidos no campo da Inteligência Artificial que podem dar resposta a este tipo de questões. Os SR são essencialmente algoritmos que, de um universo quase ilimitado de produtos, conseguem perceber qual, ou quais, são os mais adequados a cada utilizador. Os SR de primeira geração recorrem sobretudo ao padrão comportamental de cada pessoa (o que comprámos anteriormente, onde comprámos, quanto comprámos) para construir um perfil próprio. Os SR mais modernos, além dessa informação, recorrem também a uma informação do tipo social: as relações que estabelecemos com outras pessoas e como nos relacionamos, ou seja, as redes sociais.

Os produtos turísticos são essencialmente informação e, por isso, talhados para o comércio electrónico. A oferta é quase ilimitada, o que dificulta ainda mais a decisão do consumidor. Por outro lado, o turista exige tirar partido dos benefícios da Internet. Ele compara preços e tem um papel activo na produção de conteúdos, não ficando satisfeito com produtos standard. O turista pós-moderno, com estilos de vida diferenciados, motivações específicas (negócios, cultura, aventura) e interesses únicos (certos tipos de desporto, por exemplo), exige produtos desenhados à sua medida de acordo com as suas preferências.

Os turistas actuais são muito exigentes e com necessidades cada vez mais complexas. Mais do que um local, querem saber o melhor local. São experientes e exigem diversidade e perfeição. Além disso eles podem mudar rapidamente e requer produtos dinâmicos com ciclos de vida mais curtos. Em consequência, a oferta turística deve ser adaptada e de alta qualidade, capaz de levar rapidamente o turista ao produto mais adequado às suas exigências.

Os SR têm neste sector do turismo e viagens um campo de aplicação natural. Embora ainda numa fase embrionária, estes sistemas podem vir a substituir os tradicionais agentes de viagens no aconselhamento e escolha de itinerários. Os SR podem fornecer ao turista um conjunto fundamentado de opções, desde destinos, a  hotéis, museus e locais a visitar, que se ajustam ao seu perfil e orçamento.

A ideia base dos SR de turismo é simples: usar informação de quem conhece, em detalhe, os locais ou pontos de interesse, categorizá-la e partilhá-la. No fundo é o que fazemos quando partilhamos com amigos as experiências de cada viagem. Contudo, criar algoritmos automáticos suficientemente rápidos, intuitivos e inteligentes que integrem os conteúdos e criem soluções aceitáveis ainda permanece um desafio. As opiniões textuais são difíceis de categorizar, os produtos difíceis de definir, os parâmetros muito vagos.

Muitos dos SR são ainda relativamente primitivos. Uns recorrem apenas ao ajuste de um perfil de utilizador ao produto, profile matching, outros (como o tripadvisor.com) usam comentários e avaliações de milhões de turistas, sobretudo a hotéis, para ajudar no momento da escolha. Porém, já existem SR mais sofisticados e relativamente eficientes, como o desenvolvido pela Amazon.com (um dos maiores portais de vendas online). Com base nos livros que comprámos no passado, e no padrão de outras pessoas que compraram os mesmos livros, a Amazon sugere-nos livros novos que nos poderão interessar.

Os SR de última geração exploram ao máximo as chamadas redes sociais: a partir do padrão de comportamento (gostos e idiossincrasias) das pessoas da minha rede, o sistema sugere locais a visitar e experiência a realizar. Este Filtro Colaborativo (ou filtragem social) que usa o comportamento dos utilizadores sem definir a natureza interna dos produtos é o futuro. Muito em breve, a forma como escolhemos viagens, ou decidimos onde ir jantar nunca mais será igual.

Armando Vieira