Os turistas usam já diversos mecanismos para filtrar e seleccionar pontos de interesse: guias, livros, agentes de viagens, websites e, talvez o mais eficaz, boca-a-boca. Por outro lado, os dispositivos móveis são cada vez mais usados: bastante precisos, com geo-localização e elevado poder computacional, eles estão a transformar a forma como se viaja.
Já existem plataformas que facilitam a recomendação de serviços e trocas de experiências entre os viajantes. Os sistemas de recomendações de viagem irão ser cada vez mais importantes à medida que os utilizadores podem inserir cada vez mais detalhes sobre as suas experiências (textos, fotografias, vídeos, avaliações) e, desta forma, a quantidade de informação disponível cresce exponencialmente.
As recomendações, geradas socialmente ou em algoritmos, já podem ser facilmente inseridas nos mapas em tempo real nos dispositivos móveis. Assim, a localização de pontos de interesse recorrendo a um sistema de recomendação irá tornar-se um aspecto determinante no turismo e lazer.
Claro que existem algumas implicações com o uso destes serviços no que se refere à privacidade dado que as escolhas, visitas e decisões de compra dos viajantes são continuamente registradas e actualizadas. Assim, existe um trade-off natural entre a qualidade do sistema de recomendação e o grau de privacidade que queremos dar aos dados. Porém, muitos consumidores estão dispostos a fornecer muitos dos seus dados privados a marcas reconhecidas associados a bons serviços de protecção de privacidade.
Estes serviços necessitam agregar e filtrar o conteúdo de uma série de recursos para melhor sugerir destinos e experiências com base em perfis do utilizador. A agregação será favorecida, dado que a privacidade será melhor protegida se existir um conjunto limitado de prestadores de serviços fiáveis.
Além das preocupações com a privacidade, outros factores irão favorecer a agregação. As empresas que tiverem acesso a perfis mais abrangentes de preferências de cada viajante individual poderão produzir recomendações mais completas. Antes de viajar os utilizadores tendem a recorrer a pontos de referência, incluindo os motores de busca principais. Google e Amazon podem recolher grandes quantidades de dados sobre como os indivíduos fazem escolhas, incluindo as viagens e escolhas relacionadas.
Esta tecnologia permite criar um cenário onde a representação digital dos gostos dos turistas os seguem para onde quer que vão. A identificação automática de identidade pode ser correlacionada com os gostos para criar um canal de publicidade preciso e extremamente poderoso. Anúncios que não satisfaçam os gostos ou critérios pessoais serão eliminados. Isto significa que a experiência da viagem se tornará cada vez mais como uma visita à Amazon.com, e a publicidade tornar-se-á mais como um serviço útil do que uma distracção irritante.
Tais sistemas tornar-se-ão mais difundidos e usados por uma gama crescente de prestadores de serviços de viagens. Por exemplo, ao visitar um pub numa nova cidade, este serviço pode informar o barman sobre os gostos pessoais, mesmo antes de pisar até o balcão. Claro que isto pode ser ir longe de mais, mas cabe a cada um decidir.
Os sistemas de recomendação serão cada vez mais eficazes em criar e filtrar informação de um grande grupo de utilizadores que podem avaliar e categorizar uma grande diversidade de conteúdos e ofertas ajustadas a cada nicho de serviço prestado por muitos intervenientes diferentes.
Um elemento-chave para tornar omnipresente o suporte web destes serviços é a redução das barreiras à troca e agregação de conteúdos espacialmente referenciados. Informações baseadas em Web-services serão a norma para a participação de muitos intervenientes em canais diferentes. Para alcançar esta visão, as normas de desenvolvimento para a Web tem de melhorar os aspectos de representação espacial de informação geo-referenciada bem como a forma como esta pode ser partilhada .
